Responsable de la science des données et de l'IA, basé au Royaume-Uni

Aperçu

Responsabilités :

Stratégie et mise en œuvre des produits d'IA 

• Être responsable de la stratégie technique globale et de la feuille de route de mise en œuvre des fonctionnalités des produits basées sur l'IA sur l'ensemble de la plateforme StarCompliance. 

• Favoriser l'adoption de l'IA générative, des architectures basées sur les modèles de langage à grande échelle (LLM), de l'analyse prédictive, de l'intelligence des graphes, des systèmes de recommandation et de la recherche sémantique, lorsque ces technologies apportent une valeur ajoutée mesurable aux clients. 

Plateforme de données et ingénierie 

• Prendre en charge la stratégie relative à la base de données, en veillant à ce que chaque initiative d'IA repose sur des données propres, fiables et bien gérées. 

• Mettre en place des capacités MLOps robustes, notamment des pipelines d'entraînement de modèles, la gestion des versions, la surveillance, les tests A/B et la détection des dérives. 

Mise en œuvre interne de l'IA 

• Promouvoir une adoption pragmatique de l'IA au sein des équipes d'ingénierie et de développement de produits, afin d'accélérer non seulement ce que nous construisons, mais aussi la manière dont nous le faisons. 

Leadership et cohésion d'équipe 

• Mettre en place, encadrer et développer une structure hautement performante dédiée aux données et à l'IA, couvrant l'ingénierie des données, la science des données, l'ingénierie du machine learning et l'analyse de données. 

Collaboration interfonctionnelle et entre cadres dirigeants 

• Travailler en étroite collaboration avec le directeur technique et l'équipe de direction afin d'aligner les initiatives en matière d'IA et de données sur la stratégie de l'entreprise et ses priorités commerciales. 

• Collaborer avec le directeur des produits IA et données afin de définir conjointement la feuille de route en matière d'IA, d'établir les priorités et d'assurer la mise en œuvre des résultats. 

 

Compétences et expérience :

IA et apprentissage automatique 

• Une expérience avérée dans la mise en œuvre à grande échelle de systèmes d'IA et d'apprentissage automatique prêts pour la production, et pas seulement au stade expérimental. 

• Solide expérience dans le domaine de l'IA générative et des architectures d'applications basées sur les modèles de langage à grande échelle (réglage fin, ingénierie des prompts, RAG, frameworks agentiques). 

• Solides connaissances en matière de bases de données vectorielles et de recherche sémantique (par exemple : Pinecone, Weaviate, pgvector, Azure AI Search). 

Ingénierie des données et plateformes 

• Solide expertise en ingénierie des données moderne, en modèles ELT/ETL et en architectures de pipelines de données à grande échelle. 

• Expérience pratique de Snowflake (ou d'un entrepôt de données cloud équivalent) et des modèles de modélisation des données associés. 

• Solide expérience de l'écosystème Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure OpenAI Service et Azure Machine Learning. 

Ingénierie logicielle et architecture 

• De solides bases en génie logiciel et la crédibilité nécessaire pour échanger sur des sujets techniques approfondis avec des ingénieurs chevronnés. 

• Expérience dans les architectures cloud-native, basées sur les microservices et orientées événements sur Azure (ou un autre hyperscaler équivalent). 

• Capacité à prendre des décisions éclairées concernant les options « développer », « acheter » ou « intégrer » dans le domaine des outils d'IA et de gestion des données. 

Direction et gestion d'entreprise 

• Expérience avérée dans la constitution et la direction d'équipes d'ingénieurs spécialisées dans les données et l'IA, hautement performantes. 

• Expérience dans les services financiers, la regtech, la conformité, la surveillance ou dans des domaines soumis à une réglementation similaire. 

• Un sens aigu des affaires — la capacité à établir un lien entre les investissements techniques, la valeur apportée au client et les résultats commerciaux. 

Intégrité et éthique

Tous les collaborateurs d'All StarCompliance sont tenus de respecter des normes élevées en matière d'intégrité personnelle et d'exercer leurs fonctions dans le respect des principes éthiques.