Responsable de la science des données et de l'IA (basé au Royaume-Uni)

Aperçu

Responsabilités :

Stratégie et déploiement de produits d'IA 

• Prendre en charge la stratégie technique de bout en bout et la feuille de route d'exécution des fonctionnalités produit basées sur l'IA sur l'ensemble de la plateforme StarCompliance. 

• Favoriser l'adoption de l'IA générative, des architectures basées sur LLM, de l'analytique prédictive, de l'intelligence graphique, des systèmes de recommandation et de la recherche sémantique là où ces technologies apportent une valeur ajoutée mesurable au client. 

Plateforme de données et ingénierie 

• Définir la stratégie de base de données, en veillant à ce que des données propres, fiables et bien gérées sous-tendent chaque initiative d'IA. 

• Développer des capacités MLOps robustes, notamment des pipelines d'entraînement de modèles, le versionnage, la surveillance, l'expérimentation A/B et la détection des dérives. 

Activation interne de l'IA 

• Promouvoir une adoption pragmatique de l'IA dans l'ingénierie et le développement de produits, en accélérant la façon dont nous construisons, et pas seulement ce que nous construisons. 

Leadership et développement d'équipe 

• Créer, encadrer et développer une organisation performante dans le domaine des données et de l'IA, couvrant l'ingénierie des données, la science des données, l'ingénierie de l'apprentissage automatique et l'analyse. 

Collaboration interfonctionnelle et de direction 

• Collaborer étroitement avec le directeur technique et l'équipe de direction pour aligner les initiatives en matière d'IA et de données sur la stratégie de l'entreprise et ses priorités commerciales. 

• Collaborer avec le directeur des produits, des produits d'IA et de données, en cogérant la feuille de route, la priorisation et les résultats de livraison en matière d'IA. 

 

Compétences et expérience :

IA et apprentissage machine 

• Prestations éprouvées de systèmes d'IA et d'apprentissage automatique de qualité production à grande échelle, et pas seulement à des fins d'expérimentation. 

• Solide expérience en matière d'IA générative et d'architectures d'applications basées sur LLM (réglage fin, ingénierie rapide, RAG, cadres d'agents). 

• Solides connaissances des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique (par exemple Pinecone, Weaviate, pgvector, Azure AI Search). 

Ingénierie et plateformes de données 

• Solide expérience en génie des données modernes, en modèles ELT/ETL et en architectures de pipelines de données à grande échelle. 

• Expérience pratique de Snowflake (ou d'un entrepôt de données infonuagique équivalent) et des modèles de modélisation de données associés. 

• Expérience solide de l'écosystème Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure OpenAI Service et Azure Machine Learning. 

Ingénierie et architecture logicielles 

• Solides compétences fondamentales en génie logiciel et la crédibilité nécessaire pour dialoguer en profondeur avec des ingénieurs séniors sur des sujets techniques. 

• Expérience des architectures infonuagiques, microservices et événementielles sur Azure (ou un hyperscaler équivalent). 

• Capacité à prendre des décisions éclairées en matière de développement interne, d'achat ou d'intégration dans le domaine des outils d'IA et de données. 

Leadership et affaires 

• Expérience avérée dans la création et la direction d'équipes d'ingénierie des données/IA performantes. 

• Expérience dans les services financiers, les technologies réglementaires, la conformité, la surveillance ou des domaines réglementés similaires. 

• Un sens aigu des affaires — la capacité de relier l'investissement technique à la valeur client et aux résultats commerciaux. 

Intégrité et éthique

Tous les employés de StarCompliance doivent faire preuve d'une grande intégrité personnelle et exercer leurs responsabilités de manière éthique.