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Responsable de l'équipe d'ingénierie au Royaume-Uni

Fonction Sous la responsabilité du directeur de l'ingénierie, le chef d'équipe d'ingénierie est chargé de :

  • Leeds, en hybrid
  • Poste permanent - Temps plein
  • Développement de produits
Responsable de l'équipe d'ingénierie au Royaume-Uni

Aperçu

Fonction  

Sous la responsabilité du directeur de l'ingénierie, le chef d'équipe d'ingénierie est chargé de la direction, de l'orientation technique et de la gestion de bout en bout d'une équipe d'ingénieurs responsable des composants clés de la plateforme SaaS StarCompliance Enterprise. 

Ce poste allie un leadership technique solide à la gestion d'équipe et à la responsabilité de la réalisation des projets. La réussite repose sur les compétences et les résultats de l'équipe, tout en conservant une expertise technique suffisante pour orienter la conception, remettre en question les décisions et soutenir les travaux d'ingénierie complexes. 

Vous serez responsable de l'ensemble du cycle de vie des logiciels et des services relevant de la compétence de votre équipe, depuis la conception et le développement jusqu'au déploiement, à l'exploitation, à la modernisation et à l'amélioration continue. 

StarCompliance s'oriente vers un modèle de développement logiciel axé sur l'IA et les agents. Vous mènerez cette transition au sein de votre équipe, en mettant en place des méthodes de travail permettant aux ingénieurs et aux agents IA de collaborer efficacement tout au long du cycle de vie du développement logiciel. 

Notre vision de l'IA 

L'IA est un élément fondamental de l'ingénierie logicielle moderne chez StarCompliance. 

Nous attendons des chefs d'équipe d'ingénierie qu'ils : 

  • Intégrer le développement assisté par l'IA et le développement agentique dans les processus d'ingénierie quotidiens. 

  • Permettre de déléguer en toute sécurité certaines tâches d'ingénierie à des agents d'IA. 

  • Veillez à ce que les modifications générées par l'IA soient testées, validées, sécurisées et vérifiables. 

  • Utiliser l'IA pour améliorer la rapidité de livraison, la qualité, l'automatisation et les capacités d'ingénierie. 

  • Adopter en permanence de nouvelles fonctionnalités d'IA lorsqu'elles apportent une valeur ajoutée mesurable. 

Les résultats générés par l'IA restent des réalisations techniques, et les équipes restent responsables de tout ce qu'elles livrent. 

Responsabilités

Compétences et expérience

Compétences minimales requises