AWS-Cloud-Infrastruktur-Ingenieur
Aufgabenbereich: Der Cloud-Infrastruktur-Ingenieur ist ein erfahrener Mitarbeiter, der für die Konzeption, Umsetzung und

ÜbersichtRolle:
Der Cloud-Infrastruktur-Ingenieur ist ein erfahrener Mitarbeiter, der für die Konzeption, Implementierung und den Betrieb einer sicheren, skalierbaren und hochverfügbaren AWS-Infrastruktur verantwortlich ist, die eine produktionsreife, mehrere Konten umfassende B2B-SaaS-Plattform in der Finanzdienstleistungsbranche unterstützt.
Diese Position ist von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Ausfallsicherheit, Sicherheit, Automatisierungsreife und operativen Exzellenz der Plattform sowohl in Produktions- als auch in Nicht-Produktionsumgebungen. Der Ingenieur arbeitet mit mittlerer Eigenverantwortung, ist für definierte Bereiche der AWS-Umgebung zuständig und trägt gleichzeitig zur Entwicklung von Infrastrukturstandards, zur Zuverlässigkeitsoptimierung und zur Umsetzung von Best Practices im Bereich Sicherheit bei.
Aufgaben
- Entwicklung, Aufbau und Wartung der AWS-Infrastruktur in Produktions- und Nicht-Produktionsumgebungen
-
Unterstützung bei der Bereitstellung von Anwendungen und den zugrunde liegenden Plattformdiensten, die für einen zuverlässigen Betrieb erforderlich sind
-
Implementierung und Verwaltung der Infrastruktur mithilfe von „Infrastructure as Code“ (Terraform)
-
Konfiguration und Wartung von AWS-Diensten, einschließlich Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und Managed Services
-
Überwachung des Zustands, der Verfügbarkeit und der Leistung der Infrastruktur; Reaktion auf Vorfälle und Durchführung von Ursachenanalysen
-
Arbeiten Sie mit den Teams für Anwendungsentwicklung und Sicherheit zusammen, um die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit des Systems zu gewährleisten
-
Implementierung und Wartung von Lösungen für Datensicherung, Notfallwiederherstellung und Hochverfügbarkeit
-
Unterstützung der Automatisierung im Zusammenhang mit der Bereitstellung von Infrastruktur und der Bereitstellung von Anwendungen
-
Verwalten Sie IAM-Rollen, Berechtigungen und Zugriffskontrollen in Übereinstimmung mit den Sicherheitsrichtlinien
-
Einen Beitrag zur Überwachung und Optimierung der Cloud-Kosten leisten
-
Dokumentation, Runbooks und Betriebsabläufe pflegen
-
Je nach Bedarf an Bereitschafts- oder Störungsdienst-Schichten teilnehmen
Kerntechnologien von AWS und der Cloud
Rechenleistung & Container
-
Amazon ECS (Elastic Container Service)
-
Amazon EC2
-
Amazon ECR (Elastic Container Registry)
-
AWS Lambda (ereignisgesteuerte Workloads)
Netzwerke & Edge
-
Amazon VPC (Multi-AZ-Design, Subnetzsegmentierung)
-
Internet-Gateway (IGW)
-
VPC-Peering
-
Elastic Load Balancing (ALB)
-
AWS WAF
-
Amazon Route 53
-
Optimierung von AWS Data Transfer
Datenbanken und Caching
-
Amazon RDS (PostgreSQL) und PSQL
-
Amazon DocumentDB (MongoDB-kompatibel)
-
Amazon ElastiCache (Redis)
Nachrichten & Streaming
-
Amazon MSK (Managed Streaming für Apache Kafka)
Sicherheit und Compliance
-
AWS IAM
-
AWS KMS
-
AWS Secrets Manager
-
AWS Config
-
AWS CloudTrail
-
Amazon GuardDuty
-
Amazon Inspector
-
AWS WAF
-
Auth0
Überwachung und Beobachtbarkeit
-
Amazon CloudWatch (Metriken, Protokolle, Alarme, Ereignisse)
CI/CD & DevOps
-
CircleCI
-
BitBucket
-
GitHub
-
Infrastruktur als Code (Terraform)
Speicherung und Datenlebenszyklus
-
Amazon S3
-
Amazon S3 Glacier Deep Archive
Verwaltete Plattformdienste
-
AWS Transfer-Familie
-
Amazon WorkSpaces (Administrationsumgebungen)
Fähigkeiten und Erfahrung
-
Umfassende praktische Erfahrung im Betrieb von AWS-Produktionsumgebungen in einer Multi-Account-Architektur.
-
Umfassende Erfahrung mit containerbasierten Plattformen (ECS) und dem Entwurf verteilter Systeme.
-
Nachweisliche Erfahrung in der Verwaltung von relationalen Datenbanken und Dokumentendatenbanken in Hochverfügbarkeitskonfigurationen.
-
Fundierte Kenntnisse über sichere VPC-Architekturen, Eingangs- und Ausgangskontrollen sowie Strategien zur Netzwerkisolierung.
-
Erfahrung im Betrieb von Kafka-basierten Streaming-Architekturen (MSK).
-
Fachkenntnisse in der Umsetzung von „Infrastructure as Code“ mithilfe von Terraform.
-
Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von CI/CD-Pipelines für containerisierte Workloads.
-
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen IAM-Design, Verschlüsselungsverfahren und Geheimnismanagement.
-
Erfahrung in der Implementierung von Überwachungs-, Alarmierungs- und Protokollaggregationslösungen für Produktionssysteme.
-
Fähigkeit, Probleme hinsichtlich Leistung, Netzwerk, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit in verteilten Systemen zu beheben.
-
Erfahrung in der Unterstützung regulierter oder compliance-sensibler Umgebungen (z. B. Finanzdienstleistungen).
-
Nachgewiesene Fähigkeit, KI-gestützte Entwicklungstools (z. B. Cursor, ChatGPT) einzusetzen, um die Automatisierung der Infrastruktur, die Fehlerbehebung, die Dokumentation und die Code-Entwicklung zu beschleunigen und dabei Sicherheits- und Compliance-Standards einzuhalten.
-
Ausgeprägtes Urteilsvermögen hinsichtlich des verantwortungsvollen Einsatzes von KI-Tools zur Steigerung der Produktivität, zur Verbesserung der Codequalität und zur Optimierung betrieblicher Arbeitsabläufe in regulierten Umgebungen.
-
Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Zusammenarbeit, Dokumentation und Kommunikation.
Mindestanforderungen
-
Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
-
4–6 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Platform Engineering oder Systems Engineering.
-
Eine AWS-Zertifizierung (z. B. „AWS Certified Solutions Architect – Associate“, „SysOps Administrator“ oder eine gleichwertige Zertifizierung) wird bevorzugt.
Integrität und Ethik
-
Von allen Mitarbeitern von StarCompliance wird erwartet, dass sie sich zu einem hohen Maß an persönlicher Integrität verpflichten und ihre Aufgaben auf ethische Weise erfüllen.
Der Cloud-Infrastruktur-Ingenieur ist ein erfahrener Mitarbeiter, der für die Konzeption, Implementierung und den Betrieb einer sicheren, skalierbaren und hochverfügbaren AWS-Infrastruktur verantwortlich ist, die eine produktionsreife, mehrere Konten umfassende B2B-SaaS-Plattform in der Finanzdienstleistungsbranche unterstützt.
Diese Position ist von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Ausfallsicherheit, Sicherheit, Automatisierungsreife und operativen Exzellenz der Plattform sowohl in Produktions- als auch in Nicht-Produktionsumgebungen. Der Ingenieur arbeitet mit mittlerer Eigenverantwortung, ist für definierte Bereiche der AWS-Umgebung zuständig und trägt gleichzeitig zur Entwicklung von Infrastrukturstandards, zur Zuverlässigkeitsoptimierung und zur Umsetzung von Best Practices im Bereich Sicherheit bei.
-
Unterstützung bei der Bereitstellung von Anwendungen und den zugrunde liegenden Plattformdiensten, die für einen zuverlässigen Betrieb erforderlich sind
-
Implementierung und Verwaltung der Infrastruktur mithilfe von „Infrastructure as Code“ (Terraform)
-
Konfiguration und Wartung von AWS-Diensten, einschließlich Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und Managed Services
-
Überwachung des Zustands, der Verfügbarkeit und der Leistung der Infrastruktur; Reaktion auf Vorfälle und Durchführung von Ursachenanalysen
-
Arbeiten Sie mit den Teams für Anwendungsentwicklung und Sicherheit zusammen, um die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit des Systems zu gewährleisten
-
Implementierung und Wartung von Lösungen für Datensicherung, Notfallwiederherstellung und Hochverfügbarkeit
-
Unterstützung der Automatisierung im Zusammenhang mit der Bereitstellung von Infrastruktur und der Bereitstellung von Anwendungen
-
Verwalten Sie IAM-Rollen, Berechtigungen und Zugriffskontrollen in Übereinstimmung mit den Sicherheitsrichtlinien
-
Einen Beitrag zur Überwachung und Optimierung der Cloud-Kosten leisten
-
Dokumentation, Runbooks und Betriebsabläufe pflegen
-
Je nach Bedarf an Bereitschafts- oder Störungsdienst-Schichten teilnehmen
Kerntechnologien von AWS und der Cloud
Rechenleistung & Container
-
Amazon ECS (Elastic Container Service)
-
Amazon EC2
-
Amazon ECR (Elastic Container Registry)
-
AWS Lambda (ereignisgesteuerte Workloads)
Netzwerke & Edge
-
Amazon VPC (Multi-AZ-Design, Subnetzsegmentierung)
-
Internet-Gateway (IGW)
-
VPC-Peering
-
Elastic Load Balancing (ALB)
-
AWS WAF
-
Amazon Route 53
-
Optimierung von AWS Data Transfer
Datenbanken und Caching
-
Amazon RDS (PostgreSQL) und PSQL
-
Amazon DocumentDB (MongoDB-kompatibel)
-
Amazon ElastiCache (Redis)
Nachrichten & Streaming
-
Amazon MSK (Managed Streaming für Apache Kafka)
Sicherheit und Compliance
-
AWS IAM
-
AWS KMS
-
AWS Secrets Manager
-
AWS Config
-
AWS CloudTrail
-
Amazon GuardDuty
-
Amazon Inspector
-
AWS WAF
-
Auth0
Überwachung und Beobachtbarkeit
-
Amazon CloudWatch (Metriken, Protokolle, Alarme, Ereignisse)
CI/CD & DevOps
-
CircleCI
-
BitBucket
-
GitHub
-
Infrastruktur als Code (Terraform)
Speicherung und Datenlebenszyklus
-
Amazon S3
-
Amazon S3 Glacier Deep Archive
Verwaltete Plattformdienste
-
AWS Transfer-Familie
-
Amazon WorkSpaces (Administrationsumgebungen)
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Umfassende praktische Erfahrung im Betrieb von AWS-Produktionsumgebungen in einer Multi-Account-Architektur.
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Umfassende Erfahrung mit containerbasierten Plattformen (ECS) und dem Entwurf verteilter Systeme.
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Nachweisliche Erfahrung in der Verwaltung von relationalen Datenbanken und Dokumentendatenbanken in Hochverfügbarkeitskonfigurationen.
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Fundierte Kenntnisse über sichere VPC-Architekturen, Eingangs- und Ausgangskontrollen sowie Strategien zur Netzwerkisolierung.
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Erfahrung im Betrieb von Kafka-basierten Streaming-Architekturen (MSK).
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Fachkenntnisse in der Umsetzung von „Infrastructure as Code“ mithilfe von Terraform.
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Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von CI/CD-Pipelines für containerisierte Workloads.
-
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen IAM-Design, Verschlüsselungsverfahren und Geheimnismanagement.
-
Erfahrung in der Implementierung von Überwachungs-, Alarmierungs- und Protokollaggregationslösungen für Produktionssysteme.
-
Fähigkeit, Probleme hinsichtlich Leistung, Netzwerk, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit in verteilten Systemen zu beheben.
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Erfahrung in der Unterstützung regulierter oder compliance-sensibler Umgebungen (z. B. Finanzdienstleistungen).
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Nachgewiesene Fähigkeit, KI-gestützte Entwicklungstools (z. B. Cursor, ChatGPT) einzusetzen, um die Automatisierung der Infrastruktur, die Fehlerbehebung, die Dokumentation und die Code-Entwicklung zu beschleunigen und dabei Sicherheits- und Compliance-Standards einzuhalten.
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Ausgeprägtes Urteilsvermögen hinsichtlich des verantwortungsvollen Einsatzes von KI-Tools zur Steigerung der Produktivität, zur Verbesserung der Codequalität und zur Optimierung betrieblicher Arbeitsabläufe in regulierten Umgebungen.
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Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Zusammenarbeit, Dokumentation und Kommunikation.
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Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
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4–6 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Platform Engineering oder Systems Engineering.
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Eine AWS-Zertifizierung (z. B. „AWS Certified Solutions Architect – Associate“, „SysOps Administrator“ oder eine gleichwertige Zertifizierung) wird bevorzugt.
Integrität und Ethik
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Von allen Mitarbeitern von StarCompliance wird erwartet, dass sie sich zu einem hohen Maß an persönlicher Integrität verpflichten und ihre Aufgaben auf ethische Weise erfüllen.
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