Ingénieur qualité plateforme (SDET)

Aperçu

Responsabilités

• Concevoir, mettre en œuvre et assurer la maintenance de tests automatisés, principalement au niveau des couches d'intégration et des API, afin de valider le comportement des services distribués. 
• Développer des tests permettant de valider les flux de travail asynchrones et pilotés par les événements, notamment la messagerie, les tentatives de réessai, l'ordonnancement et les scénarios d'échec (par exemple, les intégrations basées sur Azure Service Bus). 
• Contribuer à l'élaboration de code de qualité opérationnelle pour les frameworks d'automatisation partagés et les outils de qualité utilisés sur l'ensemble de la plateforme d'entreprise. 
• Concevoir et réaliser des tests de performances et d'évolutivité pour la plateforme SaaS d'entreprise
• Créer et mettre à jour des données, des scénarios et des charges de travail destinés aux tests de performance, qui reflètent les modèles d'utilisation réels, notamment le débit de messages et la concurrence. 
• Intégrer des tests fonctionnels et de performance automatisés dans les pipelines CI/CD, afin de garantir des points de contrôle fiables et de haute qualité. 
• Soutenir les activités de validation au sein de l'environnement de préproduction, en tant que principale couche d'intégration des plateformes et d'assurance qualité
• Analyser les résultats des tests fonctionnels, d'intégration et de performance afin d'identifier les risques systémiques liés à la plateforme et les possibilités d'amélioration. 
• Collaborer avec les Product Owners pour comprendre les changements et les intégrations à venir sur la plateforme, et préparer à l'avance des tests d'intégration et de performance ciblés. 
• Collaborer avec les équipes d'architecture, de plateforme et d'ingénierie afin d'améliorer la testabilité, la fiabilité et l'observabilité du système. 
• Utiliser des outils d'ingénierie assistés par l'IA pour accélérer la création de tests, améliorer la couverture, analyser les échecs et réduire l'instabilité des tests. 
• Respecter et contribuer au respect des normes de qualité, des modèles et des pratiques d'ingénierie définis par la fonction centralisée « Ingénierie de la qualité de la plateforme »

Compétences et expérience

• Expérience avérée dans l'assurance qualité d'applications SaaS à l'échelle d'une plateforme ou d'une entreprise, axée sur la validation de l'intégration, des caractéristiques non fonctionnelles et de l'état de préparation à la mise en production au sein de systèmes distribués. 
• Solides compétences en programmation dans un ou plusieursdes langages suivants : C#, TypeScript ou Python, avec la capacité à écrire du code clair, facile à maintenir et adapté à une mise en production. 
• Expérience avérée dans la conception et la maintenance de tests automatisés au niveau des couches d'intégration et d'API pour des systèmes distribués et natifs du cloud. 
• Bonne maîtrise des architectures « cloud-native » et des méthodes permettant de les tester, notamment la messagerie, le traitement asynchrone, les tentatives de réessai, l'ordonnancement et la gestion des défaillances
• Expérience pratique dans le test de systèmes pilotés par les événements utilisant des technologies de messagerie ou d'intégration dans le cloud (par exemple : Azure Service Bus, Kafka, SNS/SQS ou autres technologies similaires). 
• Une solide expérience pratique des outils et des méthodes de test de performance (par exemple : k6, JMeter, Gatling ou autres outils similaires). 
• Expérience dans la conception de scénarios de tests de performance réalistes et dans la génération de données de test représentatives, notamment en matière de charge, de concurrence et de charges de travail pilotées par les messages. 
• Expérience pratique dans l'intégration de tests fonctionnels et de performance dans des pipelines CI/CD (de préférence Azure DevOps). 
• Expérience dans le diagnostic de défaillances de systèmes complexes à l'aide de journaux, de données de télémétrie et de données de test. 
• Expérience pratique dans l'utilisation d'outils d'ingénierie assistés par l'IA pour améliorer la productivité, la qualité des essais ou l'analyse des défaillances. 
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, ainsi que la capacité à analyser le comportement des systèmes et les modes de défaillance dans un environnement distribué

Compétences minimales requises

• Licence en informatique, en génie logiciel ou dans une discipline technique apparentée, ou expérience pratique équivalente. 
•  Les certifications pertinentes dans le domaine des plateformes cloud (de préférence Azure), des tests de performance ou de l'ingénierie qualité constituent un atout, mais ne sont pas obligatoires. 

IA

• Chez StarCompliance, nous nous engageons à ouvrir la voie à l’innovation en intégrant de manière transparente l’intelligence artificielle à nos offres. Nous encourageons notre équipe à adopter pleinement ces outils de pointe, ce qui nous permet de travailler plus efficacement, de créer avec une plus grande précision et d’apporter une valeur ajoutée exceptionnelle à nos clients.
 
Intégrité et éthique 
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